银行业为了满足监管要求、推进新资本协议项目合规达标，如何全面提升银行风险管理专业化能力，建设全面的风险管理系统成为当务之急。

汉科软风险数据集市解决方案，根据银行业实际需要，应用大数据分析等技术，为不同的风险管理提供统一口径的数据,实现了各类风险数据自动抓取与整合，提供及时、准确的风险数据分析报告，满足客户内部风险管理精细化以及合规监管的要求。

实现所有对公业务、零售业务、同业业务以及外部数据在风险数据集市的自动化整合，统一全行风险数据来源。

实现全行风险数据的统一处理和加工,大幅提高了数据收集的全面性、精确性、及时性和有效性。

配置了包括评级分布总体报告、趋势报告、资产质量分析报告、评级应用管理报告等在内的四大类风险分析报告。

根据不同报表的频率要求，统计生成相应报表，能够及时、全面和真实的反映全行风险状况，为管理决策提供依据，满足了客户内部风险管理精细化需要以及新协议合规监管的要求。

“源于数仓”架构技术：风险数据集市中的数据源基本都来自于数据仓库，有效继承了数据仓库的取数和加工成果，避免了重复建设，从全行角度，节约资源配置，提高开发效率。

“双轨驱动”的开发策略：采取“风险应用”和“数据建设”双轨驱动的建设思路。一方面进行数据建设”，对风险数据进行一致的收集、整理、和加工,另一方面面向“风险应用”，实现风险数据、风险建模的常用变量和应用指标的计算和共享。

数据管理技术：管理数据口径、指标加工规则及维度，建立原生指标和派生指标规则系统，实现统一与标准化。同时，降低指标加工、维度推导、总分核对的难度。

逆范式模型设计方法：适当存放冗余和加工字段，减少表之间频繁关联，提升数据处理、传输性能，极大增强数据应用的灵活性和高效性。

极速交付：解决方案包含完整的加工规则、标准定义、模型与架构、维度与指标库、统计报表与分析模型，客户只需提供原始数据的来源、口径和最终的分析应用模板，文思海辉即可快速交付。